物聯(lián)網為獲取實時數(shù)據(jù)提供了一個經濟高效的途徑。盡管數(shù)據(jù)在分析時被認為是有價值的，但潛在的、并且可以隨時間積累的數(shù)據(jù)量之大令人望而生畏。許多人都聽說過大數(shù)據(jù)，但對于那些利用實時數(shù)據(jù)來產生真正業(yè)務價值的人來說，這一術語可能不太適用。

　　人們很容易將物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)的概念結合起來。物聯(lián)網當然可以產生大量數(shù)據(jù)，因為許多人設想數(shù)十億臺連網設備不斷將大量數(shù)據(jù)注入云端的數(shù)據(jù)湖。然后呢?面對如此“大”的數(shù)據(jù)問題，人們擔心自己會陷入困境，這就提出了一個問題，即是否應該繼續(xù)追求物聯(lián)網解決方案。

　　大數(shù)據(jù)問題并不是物聯(lián)網要解決的唯一問題。物聯(lián)網非常適合解決您的“小”數(shù)據(jù)問題。

　　大數(shù)據(jù)通常與數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、機器學習、預測分析和其他處理密集型練習相關聯(lián)，這些訓練習側重于從隱藏在大數(shù)據(jù)集內的模式中獲得見解。換言之，如果不深入研究數(shù)據(jù)，這些見解可能無法從數(shù)據(jù)表面輕易看出?？捎玫臍v史數(shù)據(jù)越多，從大量數(shù)據(jù)中獲得深刻見解的潛力就越大。

　　物聯(lián)網如何解決“小”數(shù)據(jù)問題

　　另一方面，“小”數(shù)據(jù)可以代表有限的數(shù)據(jù)池，無需進行深度處理即可提供見解。接下來，我們將探討物聯(lián)網為何是解決“小”數(shù)據(jù)問題的關鍵的3個原因。

　　1. “小”數(shù)據(jù)解決了當前正在發(fā)生的問題

　　“小”數(shù)據(jù)的一個簡單示例是告訴您當前正在發(fā)生什么事情。例如，實時數(shù)據(jù)可以告訴您設備、機器或系統(tǒng)當前正在做什么。實時查看當前機器的運行情況，可以洞悉影響運行的實際故障。知道一臺設備、機器或系統(tǒng)什么時候停止工作，難道對您沒有幫助嗎?

　　在一個簡單例子中，在正常情況下(例如，在長時間的暴雨期間)不運轉的抽水泵將立即向設施管理團隊發(fā)出警報，通知抽水泵可能發(fā)生故障。實時物聯(lián)網數(shù)據(jù)提供了抽水泵開/關操作的可見性，從而解決了一個即時的“小”數(shù)據(jù)問題。通過大數(shù)據(jù)深入了解可能有助于確定抽水泵的預測性維護，但解決最直接的運行問題(抽水泵故障)并不需要這些見解!

　　在許多情況下，少量的數(shù)據(jù)足以解決巨大的運營挑戰(zhàn)。

　　2. “小”數(shù)據(jù)不需要高級分析

　　對許多人來說，“分析”一詞通常意味著高級指標和固有的復雜性。這種感知偏差是“分析”與大數(shù)據(jù)融合的部分原因。大數(shù)據(jù)肯定會利用分析，而小數(shù)據(jù)也不會例外。

　　同樣，許多人從大量數(shù)據(jù)的角度考慮大數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)可以從單臺機器的大量歷史數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))中獲取，也可以從每臺機器的最新數(shù)據(jù)(小數(shù)據(jù))中獲取。例如，通過分析一臺機器的三年數(shù)據(jù)模式，可以獲得大數(shù)據(jù)見解，而通過分析一組機器的一周數(shù)據(jù)狀態(tài)和條件，可以獲得“小”數(shù)據(jù)見解。

　　“小”數(shù)據(jù)也可以產生簡單而強大的分析結果，例如(a)一臺機器在過去24小時內運行了多少次?(b)最近24小時內機器最長的工作周期是多少?(c)在過去的24小時內，機器平均消耗了多少能源?對這些“小”數(shù)據(jù)關鍵績效指標中的任何一個或多個進行目視檢查，將提供對潛在問題的操作見解。

　　對于那些熟悉機器的專家(例如，設施管理人員)來說，當前和最近機器操作的“小”數(shù)據(jù)可見性，將在對“小”數(shù)據(jù)進行目視檢查時能夠立即提供見解。

　　3. “小”數(shù)據(jù)可以利用現(xiàn)有基礎設施

　　物聯(lián)網可以在不同的規(guī)模層次上解決問題，從針對性到全面性。從“小”數(shù)據(jù)的角度來看，物聯(lián)網僅可根據(jù)需要捕獲所需數(shù)量的運營數(shù)據(jù)。無需對數(shù)據(jù)收集基礎設施進行全面改革，直接從現(xiàn)有設備獲取運行數(shù)據(jù)將極大地減少總體項目支出并最大限度地提高回報。(來源物聯(lián)之家網)例如，改造后的物聯(lián)網解決方案可以數(shù)字化關鍵的暖通空調設備，如冷卻塔、冷水機組、RTU、AHU等。從暖通空調設備的“小”數(shù)據(jù)中獲得操作見解將大大提高效率并節(jié)約成本。

　　物聯(lián)網特別適合于在可能的范圍內充分利用現(xiàn)有基礎設施，以提取在該情境中所需的“小”數(shù)據(jù)。重點應放在獲取正確的傳感器數(shù)據(jù)以獲得運營見解，而不是獲取所有可能的傳感器數(shù)據(jù)。將正確的傳感器數(shù)據(jù)傳遞給正確的中小型企業(yè)比從IT部門角度解決數(shù)據(jù)架構模型更為重要。不要讓大數(shù)據(jù)思維干擾您的物聯(lián)網項目。

　　更重要的是，不要讓您的“小”數(shù)據(jù)項目變大。